Introducción al programa estadísticos R para el área agropecuaria

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Datos Generales

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Organizador

Carrera de Agronomía

Lugar

Universidad Nacional de Loja

Categoría

Educación Continua - Otros

Modalidad de aprendizaje

Presencial

Horas académicas

40 horas

Cupo

Ilimitado

Tipo del evento

PAGADO

Valor

General $ 40.00
Estudiante (UNL) $ 15.00
Alumni (UNL) $ 20.00

Métodos de Pago

TRANSFERENCIA ELECTRÓNICA
TARJETA DE CRÉDITO O DÉBITO (BOTON DE PAGOS)

Acerca del Evento

📊 ¡Potencia tu investigación con el manejo de datos en R! 💻🌾 La Unidad de Educación Continua de la Universidad Nacional de Loja, a través de la Carrera de Agronomía, te invita a participar en el taller: 📍 INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA ESTADÍSTICO R PARA EL ÁREA AGROPECUARIA En el mundo científico actual, el manejo de datos es clave. Este curso está diseñado para introducir a los participantes desde cero en el uso de R, el software líder para el análisis estadístico aplicado a fenómenos biológicos y experimentos de campo o laboratorio. 🎯 Objetivo General Brindar conocimientos teórico-prácticos en bioestadística aplicada al área agropecuaria, desarrollando competencias en el uso del software R para el procesamiento, análisis e interpretación de datos experimentales. 📉 ¿Qué lograrás en este taller? Dominar los fundamentos de la bioestadística aplicada a la investigación agropecuaria. Desarrollar habilidades técnicas en el manejo de R para procesar datos de campo y laboratorio. Fortalecer tu capacidad investigativa para integrar resultados en proyectos de investigación y trabajos de titulación. 👥 Dirigido a: 🎓 Estudiantes y graduados. 👨‍🏫 Docentes y profesionales del área agropecuaria y afines. 🔬 Investigadores interesados en fortalecer sus competencias en análisis estadístico. 🏫 Escenario de Aprendizaje Las actividades se desarrollarán en las aulas de la Carrera de Agronomía, un espacio equipado para garantizar un aprendizaje teórico-práctico de alto nivel. ¡Optimiza tus recursos y eleva el nivel de tus publicaciones científicas con herramientas de vanguardia! 🚀